从历史上看,设备管理是一个被动的过程,度量是基于响应或决议。然而,现代化设施越来越复杂,产生大量的数据。在设施管理大数据分析是有益的,因为它可以提供一个了解正在发生什么,它是如何发生的,会发生什么设施。
数据分析是什么,为什么它是重要的在调频和维护?
数据分析是分析和处理原始数据的科学意义和可行的见解,可以用来通知业务决策。这个原始数据需要收集,组织,和清洁,才能分析。
设备管理软件旨在帮助经理和维修团队控制设施的日常手工操作。日常操作可能包括建筑管理、资产和人员负责操作和维护。
因此,数据分析是重要的设备管理软件,因为它有助于优化设备性能通过识别方法和更高效的业务降低成本。公司可以使用数据分析来帮助提高沟通和透明度和188金宝搏软件下载减少停机时间。
类型的数据分析
有四种类型的数据分析:
描述性的
描述性分析的基础数据洞察力。这是最简单和最常见的企业中使用的数据分析。这种数据分析使用过去的数据来回答这个问题,“什么发生了什么?“描述性的数据通常是在仪表板的形式,如KPI仪表板,销售主要概述,和每月的收入报告。188app官网下载
诊断
下一步是诊断分析,找到这个问题的答案,“为什么它发生了吗?“理解它为什么发生、诊断分析需要描述性分析步骤中的见解和潜水深入发现这些结果的原因。
这种类型的数据分析有助于组织,因为它创造了更多的数据之间的联系和标识的行为模式。
预测
预测分析使用以前的数据来回答这个问题,“什么是可能发生的下一个?”使用数据总结描述性和诊断分析有助于逻辑预测事件的结果。逻辑的预测依赖于统计模型,这就需要额外的人力资源和技术来预测。
企业可以使用预测分析销售预测、客户成功的团队,风险评估和客户细分建立导致最有可能转换。有必要了解,预测只是一个估计,和这个估算的准确性依赖于数据的质量分析。
说明性的
这是最后的类型和数据分析的前沿。规范的数据分析看发生了什么事,为什么它的发生,会发生什么建立接下来会发生什么。规范的实践和使用最先进的数据分析技术,需要一个大公司的组织承诺。
虽然这种类型的数据分析是最受欢迎的,它是最复杂的类型的分析,只有一些组织来执行它。
规范的分析包括算法,计算建模技术、统计方法和机器学习。所有可能的决策途径或模式被认为是可能的结果。
数据分析技术和工具
有不同的方法和技术,数据分析师使用过程数据和提取相关信息。最常见的分析方法和技术包括:
- 因子分析
- 回归分析
- 时间序列分析
- 断代分析
- 蒙特卡罗模拟
- 聚类分析
- 离差分析
- 判别分析
一些数据分析工具的例子包括Microsoft Excel,画面,SAS,BI。在处理敏感的公司数据,企业可以选择常规渗透测试。这些工具检查系统中的漏洞,帮助防止数据泄漏和其他网络攻击。
什么类型的设备数据应该被跟踪?
两种类型的数据分析,定性和定量。定性数据的值表示为数字,和定量数据分类变量的措施。
有一个无限的数据点,企业可以考虑跟踪;然而,这里有五个最常见的跟踪数据点:
- 空间入住率
- 工作订单的响应时间
- 计划与被动的维护
- 每次维修成本
- 能源使用和审计
它还跟踪任何数据从工作场所技术至关重要。集成允许公司团队,连接设备,软件和提供数据的见解来帮助提高效率。
角色的数据分析设备管理软件
数据分析中起着重要作用的设备管理软件,帮助企业用以下:
创建可持续的设施
在当今世界,每个公司负责确保设备操作可持续和绿色。数据分析是一个很好的方法来提高效率和设备资源利用率。
它可以识别高能源消耗资产,减少能源审计成本。这可以帮助公司减少他们的碳足迹,这是在像英国这样的国家奖励。
提高卓越运营
数据分析提供实时洞察设施如何利用自己的资产。例如,这些见解可以告诉工厂经理和哪些资源是如何被使用的,如果有任何浪费,有效的流程正在运行,是否有任何挑战,员工面临优化资产利用率。
Infraspeak认为数据就是力量。这就是为什么平台允许您构建个性化仪表板,跟踪关键的kpi,并访问许多报告,提供见解操作的各个角落。基于这些观点,您可以识别瓶颈改善操作流程和地址。
提高资产管理
设施拥有各种各样的资产,如基础设施和员工相关的资产。资产管理是一个重要的任务,需要精确,效率低下或不准确会导致增加支出或有害的结果。
与数据分析,设施经理可以跟踪资产的条件下,利用,投资组合,和有效性。Infraspeak有助于简化建筑管理有自己的BSYS集成。结果到实际操作的数据同步数据和设置警报当资产不正常工作。
降低了成本
能够早期发现问题和及时解决问题往往比这样更便宜在稍后的阶段。这是真的在工艺和设备的频谱。数据分析工具可以帮助预测维修和允许主动维护设施。
与数据分析,设施经理可以确定瓶颈和钱在任何过程中泄漏。这使他们实现的解决方案,减少浪费和成本。
减少你的成本与Infraspeak优化你的消费。其分析报告使您能够跟踪和管理所有费用通过动态洞察你的支出。
改善设施的可见性
通常,设备经理计算设备用房根据人均成本,计算适应员工的成本在一个指定的设备。没有足够的测量方法和工具,计算不准确,它是未知的,如果设备开工不足或功能在最佳水平。
数据分析是至关重要的在提供设施经理能见度设备占用,提高空间利用率,减少成本的浪费。Infraspeak提供全领域的经济分析提供财务和运营概述你的库存。188app官网下载这也可以帮助解决扩张更有效率。
自动化
结合数据分析和设备管理软件保证了设备在操作效率和适应性。Infraspeak的权力BI集成可以交叉引用数据等操作信息,工作指令和资产管理信息,提高决策提供了完美的集成。
最终的想法
数据分析中起着至关重要的作用在设备管理软件通过提供有价值的见解和帮助企业优化设备性能,提高卓越运营,加强资产管理,降低成本。
通过利用描述性、诊断、预测和说明性的数据分析技术,设备管理人员可以做出明智的决定,简化流程,推动可持续发展实践。
解锁全部潜能的数据分析和控制与Infraspeak设施管理。独特的经验,先进的智能维护管理平台,集中你的全部操作,帮助你提前计划,生成深度数据,优化连接,等等。
